Data Engineer Para Campinas

Bees Brasil está com vaga(s) de emprego para Data Engineer Para Campinas em Campinas / SP

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Cargo:

Data Engineer – campinas

Empresa está contratando Data Engineer em campinas. Veja detalhes e envie seu currículo.

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura. No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! Estamos em busca de uma pessoa Intermediate Data Engineer para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados que suportam produtos e decisões de negócio em escala global. O papel combina construção de pipelines, integração de diferentes fontes de dados e processamento em ambientes cloud, garantindo que grandes volumes de informações sejam disponibilizados de forma confiável, segura e eficiente para diferentes times e aplicações. O que você fará: Desenvolver e implementar soluções de ETL/ELT e integrações entre diferentes sistemas e fontes de dados Projetar, construir e manter pipelines para ingestão, armazenamento, transformação e processamento de grandes volumes de dados Desenvolver processos de transformação, limpeza e agregação de dados utilizando diferentes ferramentas e frameworks Automatizar workflows de processamento para aumentar eficiência, confiabilidade e escalabilidade das soluções Trabalhar em parceria com outros times para garantir segurança, qualidade e conformidade dos dados Desenvolver soluções para otimizar performance e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados Construir pipelines utilizando ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage e Databricks Workflows Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark, Scala e SQL para manipulação e transformação de dados Aplicar técnicas de modelagem de dados para construir estruturas eficientes e escaláveis Otimizar consultas em PySpark e SQL considerando volume de dados, complexidade e utilização dos recursos Aplicar boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes e documentação Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e disponibilização de informações O que você precisa ter: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas Inglês intermediário para atuação em ambiente global Experiência com conceitos, ferramentas e desenvolvimento de pipelines de dados Conhecimento em processos de ETL/ELT, transformação, limpeza e agregação de dados Experiência com Python, PySpark, Scala e SQL Vivência com frameworks de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows ou similares Conhecimento em plataformas e serviços cloud como AWS, Azure e Google Cloud Experiência com modelagem de dados e construção de soluções escaláveis Conhecimento em otimização de performance de consultas SQL e processamento com PySpark Familiaridade com princípios de engenharia de software aplicados a projetos de dados Experiência com boas práticas de versionamento, testes e documentação Forte raciocínio lógico e capacidade analítica para resolução de problemas Organização, autonomia e comprometimento com prazos e qualidade das entregas Boa comunicação e facilidade para trabalhar com diferentes times e stakeholders Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs para troca de dados entre aplicações será considerada um diferencial Vivência com serviços de dados em AWS, Azure ou Google Cloud será considerada um diferencial Conhecimento em ferramentas de automação e DevOps como Azure DevOps, Terraform e GitHub Actions será considerado um diferencial Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e construção de soluções escaláveis. Se você gosta de desenvolver pipelines robustos, trabalhar com grandes volumes de dados e resolver desafios técnicos em ambientes cloud, essa vaga é para você. O que oferecemos Bônus baseado em performance* Bônus de assiduidade* Previdência privada Vale-refeição Plano de saúde, odontológico e seguro de vida #J-18808-Ljbffr

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