Cientista De Dados Pleno Para Campinas

UniSoma está com vaga(s) de emprego para Cientista De Dados Pleno Para Campinas em Campinas / SP

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Cargo:

Cientista de Dados Pleno – campinas

Confira a oportunidade para Cientista de Dados Pleno em campinas. Veja requisitos e como se candidatar.

Objetivo do Cargo Profissional técnico com perfil hands-on, responsável por atuar no desenvolvimento de soluções de Ciência e Engenharia de Dados. Participará ativamente do tratamento de dados, criação de feature engineering e desenvolvimento de modelos preditivos complexos (focados em inteligência de mercado, churn, previsão de demanda, clusterização e precificação), trabalhando em parceria direta com nossos consultores de negócio em projetos de advanced analytics. Principais Responsabilidades Modelagem Preditiva e Estatística: Desenvolver, validar e otimizar modelos de classificação (ex: churn), séries temporais (ex: forecast de demanda) e clusterização. Engenharia e Tratamento de Dados: Realizar a extração, tratamentos - limpeza, criação e seleção de variáveis - e estruturação de bases complexas para análises e modelagem. Visualização e Dashboarding: Construir e manter painéis consolidando os principais KPIs do projeto (utilizando Power BI ou Streamlit). Inteligência de Mercado & Pricing: Aplicar técnicas analíticas e estatísticas para problemas de precificação, elasticidade, churn, forecast de demanda e automação de processos. Parceria com o Cliente e Negócio: Atuar em conjunto com um consultor de negócios, participando de reuniões de definição do problema, acompanhamento do projeto - com apresentações técnicas para demonstrar a evolução das entregas e validar hipóteses - e implantação no ambiente do cliente. Versionamento e Boas Práticas: Garantir código limpo e reprodutível, documentado e versionado via Git. Formação e Perfil Formação sólida em cursos de exatas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física ou áreas quantitativas correlatas. Domínio de conceitos fundamentais de estatística, matemática e raciocínio lógico aplicados à resolução de problemas de negócio. Requisitos Técnicos Linguagens & Consulta: Domínio prático de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, etc.) e SQL para manipulação e análise de dados. Modelagem Preditiva: Experiência com algoritmos de Machine Learning e Séries Temporais (ex: XGBoost, LightGBM, SARIMA, Prophet, Kmeans, etc). Engenharia de Dados: Experiência com higienização de bases e feature engineering (Pandas, Spark) Visualização de Dados: Prática na criação de dashboards e relatórios analíticos (Power BI, Streamlit, etc). Infraestrutura e Versionamento: Conhecimento de Git e familiaridade com ambientes em Nuvem (AWS, Azure ou GCP, Databricks). Diferenciais Conhecimento prático ou teórico em conceitos de Pricing e Elasticidade de Preço. Experiência prévia com projetos em áreas de Inteligência de Mercado. Vivência em técnicas de GenAI / LLMs. Noções de técnicas de explicabilidade de modelos. Competências Comportamentais Capacidade de Resolução de Problemas: Autonomia para encarar desafios computacionais e estruturar dados "bagunçados". Comunicação Didática e Storytelling: Habilidade para apresentar avanços técnicos e evolução de modelos para o cliente e áreas parceiras. Trabalho Colaborativo: Facilidade para atuar em dupla com o Consultor de Negócios, traduzindo métricas técnicas em entregáveis de valor. #J-18808-Ljbffr

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