Ab Inbev Data Analytics Manager Para Campinas

Cargo:

Ab inbev data analytics manager – Campinas

Ficha técnica

• Departamento: Dados
• Nível: Chapter Lead
• Modelo de contratação: CLT + benefícios
• Local de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas ou São Paulo)

Sobre a AB InBev

A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, são a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.

Sobre a Bees: Fazemos parte do ecossistema da ABInBev, a maior cervejaria do mundo, e trabalhamos para ajudar nossos clientes utilizando uma variedade de Aplicações BEES. Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa. Para alcançá-lo, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos.

Responsabilidades:

• Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise.
• Gerenciar time de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto.
• Realizar revisão para verificar se as melhores práticas foram seguidas para produtos de alta qualidade, recomendando fontes de dados adequadas, modelos e métodos que possam ser aplicáveis a um caso de uso específico, garantindo escalabilidade e alta reutilização.
• Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados.
• Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc.
• Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio.
• Impulsionar a estratégia comercial fornecendo insights sobre desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento.
• Conduzir análises avançadas de dados, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder a questões específicas de negócios, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados.
• Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas.
• Produzir narrativas de dados eficazes para impulsionar ações sobre essas oportunidades projetando e desenvolvendo visualizações de dados usando PowerBI.
• Garantir o uso de métodos analíticos apropriados para resolver problemas de negócios complexos.
• Demonstrar uma compreensão sólida de modelos de dados complexos, estruturas de dados e melhores práticas de governança de dados.
• Comunicar efetivamente conceitos técnicos complexos e descobertas de insights analíticos para stakeholders não técnicos e liderança sênior.

Requisitos e qualificações:

• Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado.
• Experiência em gestão técnica de equipes de Data Analyst, pelo menos 1 ano e meio.
• 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados.
• Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global. Outros idiomas serão considerados um diferencial.
• +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata.
• Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau & Mode serão considerados como um diferencial.
• Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL).
• Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL. R é considerado um diferencial.
• Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística.
• Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados.
• Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências.
• Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil.
• Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI.

Soft Skills:

• Promover a colaboração e um ambiente de trabalho produtivo compartilhando conhecimento e experiência com os subordinados diretos.
• Excelentes habilidades de liderança, gestão de equipe e comunicação.
• Capacidade de colaborar eficazmente com equipes multifuncionais e apresentar ideias complexas para audiências não técnicas.
• Comprovada capacidade de buscar soluções de forma não convencional, explorar oportunidades e desenvolver soluções inovadoras.

Benefícios:

• Prémio baseado no desempenho*
• Prémio de assiduidade*
• Plano de pensão privado
• Subsídio de refeição
• Código de vestuário e escritório informal
• Dias de folga*
• Seguro de saúde, dentário e de vida
• Descontos em medicamentos
• Parceria Gympass
• Auxílio creche
• Descontos em produtos Ambev*
• Parceria Clube Ben
• Bolsa de estudo*
• Garantia do material escolar
• Plataformas linguísticas e de formação
• Subsídio de transporte

Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa

A BEES tem orgulho de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.

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não foi informado

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