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Vaga Engenheiro De Dados Em Campinas

Tempo Integral
  • Tempo Integral
  • Campinas

ENG4TECH

 

Cargo:

Engenheiro de Dados – Campinas

 


Requisitos:

Somos uma consultoria de TI especializada em fornecer produtos e serviços para engenharia, ciência de dados e inteligência artificial (IA).

Buscamos um Engenheiro de Dados talentoso e motivado para integrar nossa equipe e contribuir com projetos inovadores, utilizando principalmente a stack Microsoft.

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos utilizando ferramentas e tecnologias Microsoft.
  • Implementar soluções de armazenamento e processamento de dados com Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, entre outros.
  • Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida dos projetos.
  • Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras equipes para entender as necessidades de dados e fornecer soluções adequadas.
  • Monitorar e solucionar problemas de desempenho em pipelines e bancos de dados.
  • Documentar processos, configurações e procedimentos relacionados às soluções de dados desenvolvidas.

Requisitos:

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em uma função similar.
  • Sólida experiência com a stack Microsoft, incluindo Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, e Azure Data Factory.
  • Conhecimentos em SQL e em desenvolvimento de scripts para automação de processos.
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
  • Habilidade para resolver problemas complexos e trabalhar de forma independente.
  • Excelente comunicação e habilidades de trabalho em equipe.

Diferenciais:

  • Certificações Microsoft relacionadas a dados e nuvem (por exemplo, Azure Data Engineer Associate).
  • Experiência com Power BI para visualização de dados.
  • Conhecimento em Python ou R para manipulação de dados e integração com soluções de machine learning.
  • Familiaridade com práticas de DevOps e administração de infraestrutura em nuvem.

Salário:

a combinar


Benefícios:

a combinar

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